Distribución de probabilidad normal

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 La distribución de probabilidad normal es una de las más importantes en estadística y en el cálculo de probabilidades.

Fue utilizada por Carl Friedich Gauss (1777-1855) al escribir un libro sobre el movimiento de los cuerpos celestes, por este motivo también es conocida como distribución Gaussiana.

Es importante debido a que el teorema central del límite implica que esta distribución es casi universal y la podemos encontrar en todos los campos de las ciencias empíricas tales como: biología, física, psicología, economía, etc.

Tiene una forma de campana, es simétrica y su área bajo la curva es 1 (100%)

Como se mencionaba anteriormente la aplicación de esta distribución de probabilidad es muy amplia. Algunos ejemplos son:

  • El efecto de un medicamento o fármaco.
  • El cambio de temperatura en una época del año específica.
  • Caracteres morfológicos como el peso o la estatura en un grupo de individuos.

Nuestro mundo actual se encuentra en constante cambio y tenemos incertidumbre frente al futuro, es por eso que es importante resaltar la teoría de la probabilidad o también conocida como la ciencia de la incertidumbre.

Aunque no nos diga con exactitud qué depara el futuro, nos ayuda a navegar en este mar de la incertidumbre para tomar mejores decisiones en el mundo de los negocios y en la vida.

 

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